{"id":4955,"date":"2020-07-23T15:00:15","date_gmt":"2020-07-23T12:00:15","guid":{"rendered":"http:\/\/mokslosriuba.lt\/kartumesgalime\/?p=4955"},"modified":"2020-07-23T15:00:15","modified_gmt":"2020-07-23T12:00:15","slug":"dirbtinio-intelekto-panaudojimo-galimybes-sveikatos-prieziuros-sistemoje","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mokslosriuba.lt\/kartumesgalime\/2020\/07\/23\/dirbtinio-intelekto-panaudojimo-galimybes-sveikatos-prieziuros-sistemoje\/","title":{"rendered":"Dirbtinio intelekto panaudojimo galimyb\u0117s sveikatos prie\u017ei\u016bros sistemoje"},"content":{"rendered":"

\u0160\u012f ra\u0161in\u012f Dileta Tervydyt\u0117 para\u0161\u0117 2019m. mokslo populiarinimo ra\u0161ini\u0173 konkursui. Primename, kad pana\u0161i\u0173 ra\u0161ini\u0173, publikuoti \u0161iame puslapyje laukiame nuolatos. Juos si\u0173skite: rasiniai@mokslosriuba.lt<\/em><\/p>\n

Dileta Tervydyt\u0117<\/p>\n

\u201eTechnologijos suteikia gyvybei precedento neturin\u010di\u0173 galimybi\u0173 arba suklest\u0117ti, arba susinaikinti.\u201c<\/em>
\n\u2013 Gyvyb\u0117s ateities institutas<\/p>\n

Turb\u016bt daugelis i\u0161 m\u016bs\u0173 yra gird\u0117j\u0119s Dirbtinio intelekto koncepcij\u0105, ta\u010diau pasvarstykime, kaip \u0161is technologinis inovatyvumas gal\u0117t\u0173 b\u016bti inkorporuojamas \u012f sveikatos prie\u017ei\u016bros sistem\u0105?<\/p>\n

Did\u0117jant geresn\u0117s gyvenimo kokyb\u0117s l\u016bkes\u010diams ir kintant visuomen\u0117s gyvenimo b\u016bdui, reikalinga tobulesn\u0117, veiksmingesn\u0117 ir geresn\u0117 sveikatos prie\u017ei\u016bra. Vis senstanti visuomen\u0117 ir kylantis gyvenimo lygis lemia did\u0117jant\u012f sveikatos prie\u017ei\u016bros paslaug\u0173, pagr\u012fst\u0173 naujausiais mokslo ir biomedicinos technologij\u0173 pasiekimais, poreik\u012f.<\/p>\n

\u017dinant tai, kad sveikatos prie\u017ei\u016bros pramon\u0117 vystosi spar\u010diai, tur\u0117dama dideles duomen\u0173 apimtis ir did\u0117jan\u010dias i\u0161laidas d\u0117l pacient\u0173, ankstyvieji dirbtinio intelekto (toliau- DI) taikytojai sveikatos prie\u017ei\u016bros plotm\u0117je naudojasi prana\u0161umais, kurie yra susij\u0119 su pacient\u0173 prie\u017ei\u016bra.<\/p>\n

\u0160iek tiek apie dirbtin\u012f intelekt\u0105 (DI) ir jo pritaikym\u0105 sveikatos srityje<\/strong><\/p>\n

Pla\u010diai tariant, DI yra informatikos sritis, kuria siekiama imituoti \u017emogaus intelekt\u0105 kompiuterin\u0117mis sistemomis. Tai atliekama pasitelkiant iteracin\u012f, sud\u0117ting\u0105 modelio derinim\u0105, paprastai tokiu grei\u010diu ir mastu, kuris vir\u0161ija \u017emogaus galimybes. \u0160alininkai da\u017enai entuziastingai teigia, kad dirbtinis intelektas padarys revoliucij\u0105 pacient\u0173 ir gyventoj\u0173 sveikatos prie\u017ei\u016bros srityje.<\/p>\n

Vienas i\u0161 daugelio \u012fdomesni\u0173 teigini\u0173 yra tas, kad dirbtinis intelektas gal\u0117t\u0173 tur\u0117ti tok\u012f pat potencial\u0173 efektyvum\u0105 nustatant ligas taip pat kaip ir sveikatos prie\u017ei\u016bros specialistai. Remiantis \u012fvairiomis sistemin\u0117mis per\u017ei\u016bromis ir metaanaliz\u0117mis, DI i\u0161 medicinini\u0173 vaizd\u0173 pana\u0161iu tikslumu gali nustatyti ligas. Tiesa, tikrosios dirbtinio intelekto technikos, tokios kaip: gilus mokymasis, j\u0173 diagnostin\u0117s galios \u2013 algoritm\u0173, dideli\u0173 duomen\u0173 ir skai\u010diavimo panaudojimas m\u0117gd\u017eiojant \u017emog\u0173 \u2013 teb\u0117ra neai\u0161kus, kadangi tr\u016bksta i\u0161sami\u0173 tyrim\u0173, kurie tiesiogiai palygint\u0173 \u017emoni\u0173 ir DI mechanizm\u0173 veikim\u0105 realioje klinikin\u0117je aplinkoje. \u012edomu ir tai, kad giliai mokydamiesi, kompiuteriai gali i\u0161tirti t\u016bkstan\u010dius medicinini\u0173 vaizd\u0173, tam, kad nustatyt\u0173 ligos pob\u016bd\u012f. Tai suteikia did\u017eiul\u012f potencial\u0105 siekiant pagerinti diagnoz\u0117s tikslum\u0105 ir greitum\u0105. \u017dinoma, nepaisant didelio visuomen\u0117s susidom\u0117jimo ir rinkos j\u0117g\u0173, skatinan\u010di\u0173 \u0161i\u0105 spar\u010di\u0105 technologij\u0173 pl\u0117tr\u0105, gali kilti susir\u016bpinimas ir d\u0117l to, ar \u0161ie specializuoti studij\u0173 planai yra pritaikomi realaus pasaulin\u0117s klinikin\u0117s praktikos kontekste.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Nauj\u0173 technologij\u0173 ekspansyvumas sveikatos prie\u017ei\u016broje gal\u0117t\u0173 prisid\u0117ti prie greitesn\u0117s ir tikslesn\u0117s pacient\u0173 diagnoz\u0117s. Dirbtinis intelektas gali pad\u0117ti gydytojams ir mokslininkams sutrumpinti \u0161i\u0105 \u201ekelion\u0119 \u201c. Tai taip pat gal\u0117t\u0173 pagerinti nukent\u0117jusi\u0173j\u0173 gyvenimo kokyb\u0119.<\/p>\n

Gydytojai, ypatingai tie, kurie atlieka vadovo vaidmen\u012f, turi \u017einoti, kaip greitai DI ger\u0117ja sveikatos srityje ir turi b\u016bti pasireng\u0119 vadovauti poky\u010diams, kuriuos reik\u0117s adaptuoti sveikatos prie\u017ei\u016bros sistemoje. Jau yra \u012frodyta, kad dirbtinis intelektas yra toks pat veiksmingas kaip ir \u012fvairi\u0173 lig\u0173 diagnozavimas, o kai kuriais atvejais net efektyvesnis. \u0160iuo metu dirbtinio intelekto stipryb\u0117 yra ta, kad tai yra potenciali galimyb\u0117 pritaikyti dideli\u0173 duomen\u0173 rinkim\u0105 ir j\u0173 modeli\u0173 atpa\u017einim\u0105, kurie gal\u0117t\u0173 b\u016bti panaudoti diagnozuojant \u012fvairias ligas (pavyzd\u017eiui, patologijoje ir radiologijoje). Po 2015 m. Olandijoje atlikto tyrimo paai\u0161k\u0117jo, kad prostatos v\u0117\u017eio kompiuterin\u0117 diagnoz\u0117, naudojant magnetinio rezonanso vaizdus, buvo tokia pat veiksminga kaip ir \u017emoni\u0173 radiolog\u0173, o 2016 m. tyrimas Stanforde parod\u0117, kad DI gali diagnozuoti plau\u010di\u0173 v\u0117\u017e\u012f, perskaitydamas mikroskopo vaizdus geriau u\u017e gydytojus patologus. Be to, tikslesniais ir patikimesniais chirurgais nei \u017emon\u0117s robotai gal\u0117t\u0173 tapti net nesinaudodami pa\u017eangesniu dirbtiniu intelektu. Pastaruoju metu, robotai jau atliko daugyb\u0119 \u012fvairi\u0173 s\u0117kming\u0173 operacij\u0173. Da\u017enai j\u0173 ind\u0117lis buvo tikslumas, miniati\u016brizacija ir ma\u017eesni pj\u016bviai, d\u0117l to netenkama ma\u017eiau kraujo, patiriama ma\u017eiau skausmo, o \u017eaizdos gyja grei\u010diau.<\/p>\n

Naudodamiesi dirbtinio intelekto ir ma\u0161ininio mokymosi metodais, San Diego sveikatos ir Kalifornijos universiteto medicinos mokyklos Shiley Eye instituto tyr\u0117jai kartu su kolegomis Kinijoje, Vokietijoje ir Teksase suk\u016br\u0117 nauj\u0105 skai\u010diavimo \u012frank\u012f skirt\u0105 pacientams (sergantiems paprastomis, ta\u010diau akinan\u010diomis tinklain\u0117s ligomis), kuris gali pagreitinti diagnoz\u0119 ir j\u0173 gydym\u0105. Dirbtinis intelektas turi did\u017eiul\u012f potencial\u0105 pakeisti ligos diagnozavim\u0105 ir valdym\u0105, atlikdamas j\u0173 sisteming\u0105 analiz\u0119 ir klasifikacij\u0105, kuri apima did\u017eiul\u012f duomen\u0173 kiek\u012f. Kiti mokslininkai, atlik\u0119 mokslin\u012f tyrim\u0105 teigia, kad atlikus plau\u010di\u0173 funkcijos testus \u017emogaus akiai j\u0173 strukt\u016br\u0105 gali b\u016bti sunku suvokti ir tiksliai atpa\u017einti, ta\u010diau kompiuteriams lengva valdyti tokius duomen\u0173 kiekius, tod\u0117l manoma, kad DI gali b\u016bti naudingas gydytojams pulmonologams. Mums visiems yra \u017einoma, kad \u0161iais laikais kompiuterin\u0117s technologijos yra \u012fdiegtos tiek l\u0117ktuvuose, tiek automobiliuose. Esm\u0117 gl\u016bdi tame, kad nepriklausomai nuo vietos ar medicinin\u0117s apr\u0117pties, dirbtinis intelektas gali u\u017etikrinti auk\u0161\u010diausius plau\u010di\u0173 funkcijos tyrim\u0173 ai\u0161kinimo standartus, o pacientai gali tur\u0117ti geriausi\u0105 ir prieinam\u0105 diagnostin\u0119 patirt\u012f.<\/p>\n

Dirbtinis intelektas gali b\u016bti taikomas \u012fvairiems tipams sveikatos prie\u017ei\u016bros duomenims (strukt\u016brizuotiems ir nestrukt\u016brizuotiems). Prie populiari\u0173 DI metod\u0173 priskiriami ma\u0161ininio mokymosi metodai strukt\u016brizuotiems duomenims (pavyzd\u017eiui, neuroninis tinklas, \u0161iuolaikinis gilus mokymasis) ir nat\u016bralus kalbos apdorojimas- nestrukt\u016brizuotiems duomenims. Pagrindin\u0117s sritys, kuriose gali b\u016bti panaudojami dirbtinio intelekto \u012frankiai yra: onkologija, neurologija ir kardiologija, o dirbtinio intelekto taikymas \u0161iose srityse gali pad\u0117ti efektyviau aptikti, diagnozuoti ir gydyti ligas.<\/p>\n

Taigi, dirbtinio intelekto (DI) taikymas sveikatos prie\u017ei\u016broje gali smarkiai pakeisti tiek gydytojo vaidmen\u012f, tiek medicinin\u0119 praktik\u0105. \u017dinoma, dabartiniai DI i\u0161\u0161\u016bkiai yra susij\u0119 tiek su teisine atsakomybe, tiek su paciento pasirinkimu \u012fvairiais etiniais klausimais. Kalbant apie mokslo ir lyderyst\u0117s ateities perspektyvas medicinoje, verta pasvarstyti ir apie medik\u0173 profesijos ruo\u0161im\u0105 taip, kad ji b\u016bt\u0173 palaikoma bendradarbiaujant su dirbtinio intelekto ir pa\u017eangi\u0173 robotikos sistem\u0173 integravimu.<\/p>\n

\"\"<\/figure>\n

Literat\u016bros \u0161altiniai:<\/strong><\/p>\n

    \n
  1. European Lung Foundation. AI improves doctors\u2019 ability to correctly interpret tests and diagnose lung disease, 2018. \u017di\u016br\u0117ta 2019 11 24. Prieiga per internet\u0105: https:\/\/www.sciencedaily.com\/releases\/2018\/09\/180918180501.htm<\/a><\/li>\n
  2. Jiang F., Jiang Y. and etc. Artificial intelligence in healthcare: past, present and future. Stroke and Vascular Neurology, 2017. \u017di\u016br\u0117ta 2019 11 24. Prieiga per internet\u0105: https:\/\/svn.bmj.com\/content\/2\/4\/230<\/a><\/li>\n
  3. Loh E. Medicine and the rise of the robots: a qualitative review of recent advances of artificial intelligence in health. BMJ leader, 2018. \u017di\u016br\u0117ta: 2019 11 24. Prieiga per internet\u0105: https:\/\/bmjleader.bmj.com\/content\/2\/2\/59<\/a><\/li>\n
  4. Maddox M. T. and etc. Questions for artificial intelligence in health care, 2019. \u017di\u016br\u0117ta 2019 11 24. Prieiga per internet\u0105: https:\/\/jamanetwork.com\/journals\/jama\/article-abstract\/2718456<\/a><\/li>\n
  5. Max Tegmark. Gyvyb\u0117 3.0. Vilnius: Tyto alba, 2019.<\/li>\n
  6. Rotomskis R., Karabanovas V., Poderys V. ir kt. \u012evadas \u012f nanomedicin\u0105, 2008.<\/li>\n
  7. The Lancet. First systematic review and meta-analysis suggests artificial intelligence may be as effective as health professionals at diagnosing disease, 2019. \u017di\u016br\u0117ta 2019 11 24. Prieiga per internet\u0105: https:\/\/www.sciencedaily.com\/releases\/2019\/09\/190924225209.htm<\/a><\/li>\n
  8. University of Bonn. How artificial intelligence can help detect rare diseases, 2019. \u017di\u016br\u0117ta 2019 11 24. Prieiga per internet\u0105: https:\/\/www.sciencedaily.com\/releases\/2019\/06\/190606133805.htm<\/a><\/li>\n
  9. University of California \u2013 San Diego. Artificial intelligence quickly and accurately diagnoses eye diseases and pneumonia, 2018. \u017di\u016br\u0117ta 2019 11 24. Prieiga per internet\u0105: https:\/\/www.sciencedaily.com\/releases\/2018\/02\/180222144954.htm<\/a><\/li>\n<\/ol>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    \u0160\u012f ra\u0161in\u012f Dileta Tervydyt\u0117 para\u0161\u0117 2019m. mokslo populiarinimo ra\u0161ini\u0173 konkursui. Primename, kad pana\u0161i\u0173 ra\u0161ini\u0173, publikuoti \u0161iame puslapyje laukiame nuolatos. Juos si\u0173skite: rasiniai@mokslosriuba.lt Dileta Tervydyt\u0117 \u201eTechnologijos suteikia gyvybei precedento neturin\u010di\u0173 galimybi\u0173 […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":5770,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"_themeisle_gutenberg_block_has_review":false,"footnotes":""},"categories":[8],"tags":[50,106,129],"class_list":["post-4955","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-rasiniai","tag-dirbtinis-intelektas","tag-kompiuterija","tag-medicina","pb-post","pb-item","pb-col-xl-4 pb-col-m-6 pb-col-s-12","pb-animate pb-animated "],"aioseo_notices":[],"jetpack_featured_media_url":"","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/mokslosriuba.lt\/kartumesgalime\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4955","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/mokslosriuba.lt\/kartumesgalime\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/mokslosriuba.lt\/kartumesgalime\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mokslosriuba.lt\/kartumesgalime\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mokslosriuba.lt\/kartumesgalime\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4955"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/mokslosriuba.lt\/kartumesgalime\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4955\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mokslosriuba.lt\/kartumesgalime\/wp-json\/"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/mokslosriuba.lt\/kartumesgalime\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4955"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/mokslosriuba.lt\/kartumesgalime\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4955"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/mokslosriuba.lt\/kartumesgalime\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4955"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}